Casos Prácticos del Uso de BigData en el 2016

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El BigData es sexy, actual y novedoso. La creciente tecnología nos hace pensar por un momento que estamos insertos en el guión de alguna película de ciencia ficción. Esto puede ser atractivo para las personas en general, pero al tratar de llevarlo a los negocios, lo que sea que implementemos no debe ser únicamente llamativo, debe ser práctico. Para ejemplificar esto, aquí dejamos una lista de situaciones en las que BigData y Analytics han demostrado ser concretamente útiles.

 

Walmart: Eficiencia en Supermercados

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WalMart es el mayor retailer del mundo, con más de un millón de empleados y 20.000 tiendas en 28 países.

Con operaciones a esa escala no es sorpresa saber que llevan tiempo buscando valor en el análisis de datos. Curiosamente, durante el huracán Sandy en 2004, obtuvieron aprendizajes inesperados, provenientes de estudiar los datos como un todo y no de forma individual.

Descubrieron que, con la llegada del huracán, no solo los suministros de emergencia y medicinas se vendían muy bien, sino que a causa del mal clima, los pasteles de fresa también se habían convertido en un producto muy solicitado.

En este caso, el análisis en tiempo real fue clave para la eficiencia del negocio. Si no se puede aprender de los eventos lo suficientemente rápido, se pierden ventas potenciales.

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Rolls-Royce: Conduciendo al éxito de fabricación

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Rolls-Royce produce enormes motores, requeridos por aerolíneas y fuerzas armadas. Grandes motores. Grandes números. Big Data

En estas industrias, un error puede costar mucho dinero-y muchas vidas. Es crucial el detectar los errores aún antes de que puedan ocurrir.

Con una cantidad abrumadora de datos generados durante la simulación de un motor, la compañía ha orientado su manufactura a una forma más «conectada». O dicho de otra forma, un ambiente industrial del tipo IoT(Internet of Things).

Cada etapa del proceso de fabricación se alimenta de la etapa anterior, y a su vez, nutre a la siguiente. El conocimiento general es creado simultáneamente con el producto final, en vez de crear uno primero y el otro después.

Rolls-Royce informa que adoptar este enfoque hacia el BigData les ha permitido diagnosticar fallas, corregirlas y prevenir que ocurran de nuevo, reduciendo significativamente sus costos.

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Transformando el cuidado de la salud

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Aquí el problema no es la falta de datos, sino la carencia de una estructura para estos: diferentes formatos(algunos más modernos que otros), muchos lugares donde se almacenan, etc.

La firma Apixio, desarrolló una plataforma que permite mediante metodologías y algoritmos, crear modelos a nivel de pacientes, o a nivel a de población según  se desee.

Esto permite estudiar el comportamiento de enfermedades y las medidas/tratamientos que se utilizan para combatirlas. A partir de aquí, hospitales y clínicas pueden dirigir sus esfuerzos y recursos hacia condiciones específicas  , diseñar mejores planes de salud, o anticiparse a potenciales emergencias sanitarias.

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Tags: Analytics; BigData

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