Data Science – Productividad & Valor

diciembre 1, 2017
Penta Analytics

Los invitamos a revisar un resumen de la columna de nuestro CEO – Francisco Rojas – sobre la relevancia que tiene para Chile la incorporación de nuevas competencias, tecnologías y métodos de análisis al proceso de toma de decisiones a fin de ganar productividad y valor diferencial:

  • “En el escenario en que nos encontramos, con bajos niveles de crecimiento y productividad, es necesario identificar palancas que nos ayuden a mejorar nuestra eficiencia comercial y operacional. En el escenario en que nos encontramos, con bajos niveles de crecimiento y productividad, es necesario identificar palancas que nos ayuden a mejorar nuestra eficiencia comercial y operacional”
  • “Este proceso de toma de decisiones ágil y apoyada en hechos concretos (Data Science) genera lealtad a través de una experiencia de compra customizada y mayores niveles de eficiencia, lo que se traduce en rendimientos superiores al promedio”
  • “Llegó  el momento de correr nuestras propias olas. Tenemos la tecnología, competencias profesionales, un creciente nicho de innovación apoyado fuertemente por el Estado a través de Corfo y un ecosistema que acelera los procesos de innovación tecnológica para los sectores claves de nuestra economía”
  • “¿Qué nos falta entonces? Creer que podemos ser competitivos no solo en la extracción de recursos naturales, sino también en el desarrollo y/o implementación de tecnología para rediseñar procesos productivos, automatizar decisiones tácticas y así tener mayor certidumbre y velocidad al momento de planificar el futuro”

El desafío de Chile – y de Latinoamérica en general – es generar valor agregado y aumentar los niveles de competitividad en el marco de economías globales. Es acá donde el Data Science cobra una relevancia fundamental como una palanca de diferenciación y optimización de decisiones de negocio. Las empresas líderes del mundo lo hacen, qué grado de desarrollo analítico tiene tu organización?

Para más detalle los invitamos a revisar el BLOG de nuestro CEO.

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Tags: Analytics, BigData,

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