“Para cualquier tipo de empresa es sumamente relevante detectar el momento en que un cliente se va de ella: es más barato retener a un cliente que captar uno nuevo. La metodología propuesta caracteriza el proceso de fuga de clientes utilizando sus datos transaccionales. La dinámica de la situación es modelada a través de cadenas de Markov, en donde cada estado representa un grupo de clientes con similares atributos Recency, Frequency y Monetary value (RFM). La metodología caracteriza el camino de los clientes hacía la fuga, estimando las probabilidades de fuga en cada período. En base a la información analizada, la metodología permitió detectar cómo los consumidores se mueven lentamente hacía la inactividad. Este conocimiento es importante para las empresas, porque les entrega una señal oportuna que pueden utilizar para definir acciones preventivas, enfocadas a retener a sus clientes más rentables…” / Carolina Segovia, Luis Aburto y Marcel Goic.

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